Als Werkstudent (m/w/d) mit bis zu 16 Stunden/Woche im Bereich Data Science unterstützt du unser internationales Data-Science-Team dabei, Daten rund um unsere IVD-Instrumente nutzbar zu machen – mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Auswertung:
DAS BRINGST DU MIT:
- Du bist eingeschriebener Student im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Du verfügst über erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrung mit gängigen Libraries und ersten Machine-Learning-Methoden sowie Grundkenntnisse in SQL/NoSQL, ETL-Prozessen und gängigen BI-Tools (z.B. Power BI) unterstützen dich bei der Erledigung deinen zukünftigen Aufgaben
- Analytisches, strukturiertes Denken und sorgfältige Arbeitsweise zeichnen dich aus
- Du hast Freude an der Zusammenarbeit im Team und am Austausch mit Fachexperten auf globaler Ebene
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab
DAS BIETEN WIR DIR:
- Bei der Verarbeitung, Analyse und Bereinigung von Telemetriedaten unterstützt du das Team und lernst verschiedene Datenquellen wie Cloud, Datenbanken oder Logfiles kennen
- Du arbeitest mit an der Vorbereitung von Daten für KI-Modelle und sammelst dabei praktische Erfahrungen im Feature Engineering und in der Datenaggregation
- Bestehende Datenvisualisierungen verbesserst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen und erhältst Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten der Darstellung
- Durch die Mitarbeit bei der Anwendung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Methoden trägst du dazu bei, Muster und Auffälligkeiten in großen Datenbeständen zu identifizieren
- Du bist beteiligt an der Umsetzung von Prototypen zur automatisierten Anomalie Erkennung sowie der Bewertung von Gerätezuständen
- Analysewerkzeuge wie Python-Skripte oder Excel-Makros weiterzuentwickeln und Prozesse zu automatisieren, zählt ebenso zu deinen Aufgaben – natürlich stets mit fachlicher Unterstützung im Team
- Der Aufbau kleiner, automatisierter Auswertungspipelines bietet dir die Gelegenheit, deine Programmierkenntnisse gezielt einzusetzen und auszubauen
- Moderne KI-Tools wie Copilot nutzt du zur Unterstützung bei Coding und Dokumentation und hast die Möglichkeit, neue Ideen in bestehende Workflows einzubringen
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!